リコーグループ企業・IRサイト
- ホーム
- はたらく人に最高の支援をAIで
- AIコンペティション表彰実績
AIコンペティション表彰実績
リコーは、「OAメーカーからの脱皮」と「デジタルサービスの会社への転換」を方針に掲げ、今後の成長に向けてAIは5Gと並んで最も重要な技術と位置付けています。製品へのAIの搭載や、社内業務改革への適用などに取り組み、現場におけるデータ活用の促進を目指しています。
リコーグループ横断でデータサイエンスに関する社内塾を設置し、ハイレベルなコンペティションへの挑戦を通じて、データサイエンティスト育成データ分析やAI技術の向上に取り組んでいます。
Award
- 2025年12月2日
-
リコーの込戸健司がAIの世界的なデータ分析コンペKaggleの「Stanford RNA 3D Folding」でSilverメダルを受賞
- 2025年11月20日
-
リコーの込戸健司がAIの世界的なデータ分析コンペKaggleの「NeurIPS - Ariel Data Challenge」でBronzeメダルを受賞
- 2025年10月23日
-
リコーの込戸健司がAIの世界的なデータ分析コンペKaggleの「BYU - Locating Bacterial Flagellar Motors 2025」でSilverメダルを受賞
- 2025年10月12日
-
リコーの早乙女遼一がAIの世界的なデータ分析コンペKaggleの「Jane Street Real-Time Market Data Forecasting」でBronzeメダルを受賞
- 2025年9月22日
-
リコーの熊井秀充がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「NeurIPS - Open Polymer Prediction 2025」でSilverメダルを受賞
- 2025年4月25日
-
リコーの及川研がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「NeurIPS 2024 – Lux AI Season3」でSilverメダルを受賞
- 2025年4月6日
-
AIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「CIBMTR - Equity in post-HCT Survival Predictions」で早乙女遼一と込戸健司がSilverメダルを、根元装がBronzeメダルを受賞
- 2025年2月7日
-
リコーの早乙女遼一がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「CZII CryoET Object Identification」でBronzeメダルを受賞
- 2025年2月4日
-
リコーの前田大輔、市川陽一、大杉史織がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Santa 2024」でSilverメダルを受賞
- 2025年2月3日
-
リコーの関口健太がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Santa 2024」でSilverメダルを受賞
- 2025年1月8日
-
リコーの熊井秀充がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Child Mind Institute — Problematic Internet Use」でSilverメダルを受賞
- 2025年1月7日
-
リコーの齋藤大成がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Child Mind Institute — Problematic Internet Use」でSilverメダルを受賞
- 2024年8月5日
-
リコーの齋藤大成がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Image Matching Challenge 2024 - Hexathlon」でSilverメダルを受賞
- 2024年6月26日
-
リコーの関口健太がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Santa 2023 - The Polytope Permutation Puzzle」でSilverメダルを受賞
- 2024年5月24日
-
リコーの植松勇一郎、廣井貴史、松浦和摩がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」のコンペティション「HMS – Harmful Brain Activity Classification」でGoldメダルを受賞し、廣井はKaggle Masterに
- 2024年1月25日
-
リコーの根元装がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Linking Writing Processes to Writing Quality」でSilverメダルを受賞
- 2023年12月21日
-
リコーの瀧田浩平がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」で二つ目のGoldメダルを受賞
- 2023年10月31日
-
リコーの松浦和摩と廣井貴史がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「RSNA 2023 Abdominal Trauma Detection」でSilverメダルを受賞
- 2023年6月15日
-
リコーの松浦和摩と廣井貴史がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Image Matching Challenge 2023」でBronzeメダルを受賞
- 2023年6月15日
-
リコーの平口裕紀がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Image Matching Challenge 2023」でBronzeメダルを受賞
- 2023年6月2日
-
リコーの及川研がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Lux AI Season 2」でSilverメダルを受賞
- 2023年6月1日
-
リコーの松浦和摩がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」のコンペティション「Google - Isolated Sign Language Recognition」でSilverメダルを受賞
- 2023年5月8日
-
リコーの瀧田浩平がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「NFL 1st and Future - Player Contact Detection」でBronzeメダルを受賞
- 2023年4月14日
-
リコーの植松勇一郎がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」で三つ目のGoldメダルを受賞
- 2023年4月6日
-
リコーの関口健太と植松勇一郎がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Santa 2022-The Christmas Card Conundrum」でSilverメダルを受賞
- 2023年4月1日
-
リコーの根元装がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection」でBronzeメダルを受賞
- 2023年2月16日
-
リコーの松浦和摩と廣井貴史がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「OTTO – Multi-Objective Recommender System」でSilverメダルを受賞
- 2023年1月16日
-
リコーの平口裕紀、松浦和摩、廣井貴史がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」でSilverメダルを受賞、平口はKaggle Masterへ
- 2022年10月19日
-
リコーの松浦和摩と廣井貴史がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「UW-Madison GI Tract Image Segmentation」でSilverメダルを受賞
- 2022年9月5日
-
リコーの植松勇一郎がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」で二つ目のGoldメダルを受賞
- 2022年8月9日
-
リコーの及川研がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「Kore2022」でSilverメダルを受賞
- 2022年7月13日
-
リコーの瀧田浩平がKaggle Masterに昇格
- 2022年7月6日
-
リコーの根元装がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」の「U.S. Patent Phrase to Phrase Matching」でBronzeメダルを受賞
- 2022年6月14日
-
リコーの植松勇一郎がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」でGoldメダルを受賞し、Kaggle Masterに
- 2022年1月24日
-
リコーの瀧田浩平がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」でGoldメダルを受賞
- 2021年9月1日
-
リコーの貞末多聞等が投稿した高速・低消費電力なAIモデル学習回路アーキテクチャの論文が情報処理学会T‐SLDM Volume 14のTSLDM Best Paper Awardを受賞
- 2021年2月18日
-
リコーの佐々木史紘が投稿した模倣学習についての論文が世界的なAIの国際会議「The International Conference on Learning Representations」のSpotlightに採択
- 2020年10月27日
-
リコー イノベーション本部 光システム応用研究センターの松浦和摩がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」でGoldメダルを受賞し、Kaggle Masterに昇格
- 2020年7月23日
-
リコー イノベーション本部 光システム応用研究センターの松浦和摩がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」でSilverメダルを受賞
- 2020年6月26日
-
リコー イノベーション本部 光システム応用研究センターの平口裕紀がAIの世界的なデータ分析コンペ「Kaggle」で Gold メダルを受賞
