リコーテクニカルレポートNo.45

RICOH Live Streamingサービスは，RICOH Smart Integrationが提供するマイクロサービスの1つで，アプリケーションサービスに映像送受信機能として組み込むことができる．アプリケーションサービスの利用者は，WebブラウザやVRヘッドマウントディスプレイを通して，遠隔地から現場空間の360度映像をリアルタイムに見ながら，コミュニケーション体験が可能になる．ハードウェア技術とメディア制御技術をベースに開発した高品質360度映像送受信技術（DMC：Dynamic Media Control技術＋VR技術）により，狭いネットワーク帯域しか利用できない環境から，5Gなど広いネットワーク帯域が利用できる環境まで，幅広いネットワーク環境下で臨場感のあるコミュニケーション体験を提供することができる．様々な業種での利用が進んでおり，特に建設業の現場での遠隔立会や遠隔安全衛生巡回での実証実験を行い，その有効性を確認することができた．

The RICOH Live Streaming service is one of the microservices provided by RICOH Smart Integration, which service providers can embed into their application services. End users can experience realistic communication through videos streamed in real time on a web browser or a VR head-mounted display. The high-quality 360-degree video communication technology (DMC: Dynamic Media Control technology + VR technology) was developed on the basis of hardware and media control technologies and can cover a wide range of network environments, from those with limited networks to those with rich networks where 5G can be used. The system is being used in various industries, and we have proven its effectiveness by conducting experiments on remote observation, remote health, and safety patrols at construction sites.

リコーは，「“はたらく”に歓びを」をコンセプトとし，オフィスのみならず，過酷な現場で働く人々に寄り添いながら困りごとを解消する「サービス会社」に変革しつつある．

近年，オフィス分野ではデジタル化が進んでいるが，例えば，建設，製造，医療，消防といった過酷な現場では，ホワイトボードを利用するアナログな働き方が残っている．そのため，データの利活用や遠隔地とのコミュニケーションに手間がかかるという課題が残る．

eWhiteboard 4200は，42インチサイズの防水・防塵・薄型・バッテリー内蔵の電子ホワイトボードであり，クラウドを活用することで，他の同デバイスと表示内容を即時共有することができる．そのため，従来のホワイトボードとして利用しながら，海外オフィスとも簡単にコミュニケーションできるといった使い方ができる．さらに，手書き文字はテキスト変換されるため，報告書などへ円滑に情報の二次利用ができる．まさに，現場の働き方を変革する新しいツールである．

Ricoh is transforming into a service company through the concept of “fulfillment through work,” helping people solve problems both in and outside of the office.

In recent years, digitalization has progressed in the field of office work. However, intensive worksites such as construction, manufacturing, emergency medical services, and firefighting still have analog work styles and use tools such as whiteboards. As a result, it takes time to input the content written on the whiteboard to a PC as digital data or to share it with remote locations.

Ricoh has developed the eWhiteboard 4200, a 42-inch waterproof, dustproof, thin electronic whiteboard with a built-in battery. By using the cloud, the displayed content can be shared instantly with other electronic whiteboards. The eWhiteboard 4200 can be used as a traditional whiteboard for easy communication with overseas offices. In addition, since handwritten characters are converted to digital text data, the information can be seamlessly used for secondary purposes such as typed reports. The eWhiteboard 4200 is a new tool that aims to transform the way people work in the field.

臨床意思決定支援システム（Clinical Decision Support System：CDSS）は，医療資源の不均衡という社会課題の解決に貢献するものであり，中国に巨大な市場がある．CDSSは，主要な病院の臨床の知見や信頼できる医学文献に基づき，人工知能により臨床経験を学習することで，外来および入院患者に対して医師の臨床現場での意思決定を支援することを目的としたデジタルサービスである．エビデンスに基づいた意思決定のためのナレッジベースとして，広範で信頼性の高い臨床ナレッジグラフとその自動構築のための技術を開発した．我々のCDSSサービスは，誤診や病気の見落としを減らすことで診断の精度を向上させ，医療行為の品質管理の人的労力の無駄を省いて診療効率を向上させる．さらに医師が実際に自分自身の医療技術を向上させ続ける仕組みを提供することで，総合的に医療サービスを改善することに貢献する．2019年以来，数十の医療機関，特に中国での医療資源提供の94%以上を占める一次医療機関向けに本サービスを提供している．

Clinical Decision Support Systems are a huge market in China, due to their potential as a solution to address the problem of unevenly distributed medical resources. In this digital service, AI decision-making models are trained by learning clinical experience from top grade hospitals and authoritative medical documents, and then provide decision supports to doctors in outpatient clinics and hospitals. We have developed a broad and reliable Clinical Knowledge Graph, which is automatically built, as the knowledge base for providing evidence-based decision-making. Our product can improve the accuracy of diagnoses by reducing misdiagnoses and missed diagnoses. It can also reduce mis-operations and human workloads, as well as provide opportunities for doctors to continue to improve themselves in practice, thereby improving efficiency and quality of medical service. Since 2019, we have been providing service to dozens of medical institutions, particularly Primary Healthcare Institutions which account for over 94% of medical resources in China.

老朽化が進む道路インフラの維持管理が大きな社会課題となっている．道路インフラは，国土交通省が定めた点検要領に基づいて点検が行われている．しかしながら，交通規制をしたうえで，高所作業車を利用し目視での確認を行うため手間がかかるもの，高額な計測機材を必要とするものや，大型車両をベースとした専用の計測車両を必要とするものであった．我々は低コストで効率的な点検を目指し，独自の光学系と人工知能（AI：artificial intelligence）などのデジタル技術を用いた撮影システムで点検作業を自動化する道路インフラモニタリングシステムの開発を進めてきた．本稿では，道路，道路トンネル，のり面の各モニタリングシステムの開発結果を説明する．

Infrastructure maintenance and management of deteriorating roads is a major concern in Japan. Japan's Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism (MLIT) has established procedures for inspecting road infrastructure. However, conventional inspection methods require traffic flow to be stopped and special vehicles are required for high-lift work, with individuals on board visually inspecting the surfaces. Such work is dangerous and strenuous. To keep workers safe, all essential elements, e.g., road surfaces, tunnels, and roadside slopes, must be thoroughly inspected. Ricoh has automated inspection systems by combining our original optical systems with AI digital technologies, offering cost-effective, efficient solutions. In this paper we introduce an overview of our monitoring systems for road surfaces, tunnels, and roadside slopes.

BERTに代表される近年の言語モデルは、事前学習―ファインチューニングフレームワーク（Pretraining-Finetuning Framework）に基づく表現学習とアプリケーション学習の分離、及び大量のコーパスを表現学習に活用する手段の確立により、多くのタスクで高い精度を実現している。しかし実際のアプリケーション構築では、ドメイン固有の語彙や言い回しなどを言語モデル層及びアプリケーション層の両方にて獲得する必要があり、このためファインチューニングでは大量のアノテーション付きデータを必要とする。

本稿で提案するアプローチでは、ファインチューニングに少量のデータしか利用できない実際の応用事例に対応するために、識別カテゴリ構造化やアノテーション対象データ選定などの学習データの設計と、マルチタスク学習による頑健な表現の獲得やエポックごとのデータバランス最適化などのアプリケーションの学習戦略を組み合わせて設計することで、必要データ量を縮減しつつアプリケーションの性能を向上させた。

Recent language models, e.g., BERT (Devlin, 2018) are characterized by the pretraining-finetuning framework, which separates the representation learning from application learning to utilize the availability of large-scale non-annotated document corpora and improve performance in many different NLP tasks. However, to develop an application with such language models, a huge amount of annotated data is required in the finetuning to encode decision logics, as well as application-domain-specific vocabulary and expressions in both the language and application layers of the model.

In this report, we present a joint design of a training data scheme and an application training strategy, which improves the performance of downstream tasks assuming a limited amount of annotated data in real scenarios. The approach minimizes the amount of required data by combining 1) the training data scheme design and development, i.e., structuring classification categories, and 2) the application training strategy, i.e., multitask learning and psudo-ensemble training by balancing the training data set in each epoch.

太陽光発電などに由来する再生可能エネルギー（再エネ）利用を社会全体として進める上での課題の1つとして，再エネの流通・利用を客観的に証明することに時間と労力が必要であるということが挙げられる．我々はこの課題を解決するために，電力業界全体で協力して再エネの流通全体を記録する共通データ基盤「再エネデータインフラ」を構築し，再エネの流通，利用を証明するという構想を立案した．

今回の実証実験では，この構想の中核となる機能である「発電，小売，消費の電力フローのトラッキング機能」と「準リアルタイムな再エネの需給マッチング機能」が，エンタープライズ・ブロックチェーンにより実現可能であるということを示した．

再エネデータインフラの構想を実現するためには電力業界全体の協調が必要であるため，引き続き実績を積み重ねながら，業界団体などを通じてステークホルダーに働きかけていく．

One of the challenges in promoting the use of renewable energy derived from solar power generation and other sources is the time and effort required to prove the distribution and use of renewable energy objectively. Toward this end, we have developed a plan to establish a renewable energy data infrastructure. In this infrastructure, the entire distribution of renewable energy is recorded in cooperation with the entire electric power industry. The results of our demonstration experiment suggest that an enterprise blockchain can fulfill the core functions of this concept, namely, tracking the flow of electricity generation, retail, and consumption, and quasi-real-time supply-demand matching of renewable energy.

The cooperation of the entire electric power industry is necessary for realizing the concept of a renewable energy data infrastructure. Thus, we will continue to build on our achievements and reach out to stakeholders through industry associations and other organizations.

国内の製造業では，これまで高い生産技術力を基に高品質で低コストなものづくりを進めてきたが，労働人口の減少による人財不足など様々な問題を抱えており，デジタル技術を活用した解決と，それらを通じたデジタルトランスフォーメーションが求められている状況にある．リコーのケミカルトナー生産プラントにおいても，熟練技術者に依存した生産など同様の問題を抱えており，これに対して，「工場の“はたらく”をスマートに」をコンセプトにデジタル技術を活用した課題解決を推進してきた．品質予測による生産条件の自動制御，異常検知技術を活用したプラントの自動運転，その他の施策により作業を効率化し，効率化後のプラント操業を円滑に進めるためのシステムであるDXプラットフォームを構築することで，生産に必要な工数の80％を削減することができた．また，これらの活動を支えるデジタル人財の育成についても紹介する．

The domestic manufacturing industry has promoted high-quality, low-cost manufacturing through advancements production technology but has faced various problems such as a shortage of human resources due to the declining working population. Ricoh's chemical toner production plant has encountered similar problems, due to its reliance on skilled engineers. One promising solution to these problems is digital transformation. Thus, we have built a DX platform which streamlines work through automatic control of production conditions on the basis of quality prediction, automatic plant operation using anomaly detection technology, and other measures. With this platform we were able to improve the operating efficiency of the plant and reduce the person-hours required for production by 80%. In addition, this paper introduce the development of digital human resources as part of our activities.

電気自動車や産業および民生向け次世代デバイスの急速な普及に伴い，デバイスのデザインに合わせ，需要に見合ったより多くのリチウムイオン二次電池（LIB）を高効率に製造していくことが求められる．従来工法を見直し，低コストで作りやすく地球環境へも配慮した製造方法が必要となる．

本論文では，LIB製造の，アナログからデジタルへの変換に関するリコーの取り組みをご紹介する．インクジェット（IJ）印刷技術によるデジタル工法は，LIBに安全性を付与し，材料ロスを減らし，生産性の改善にも寄与できると期待する．さらには次世代電池として期待されている全固体電池製造への適用可能性についても触れる．IJ技術によるデジタル工法を核とした新しい生産システムの確立によって，電池製造に革新をもたらすと期待する．

As electronic vehicles and state-of-the-art electronic devices become increasingly widespread, more lithium-ion batteries (LIBs) with the required functionality will be needed. To meet the demand for LIBs, the traditional manufacturing process should be updated to be more efficient, cost-effective, productive, and environmentally friendly.

Here, we present our approach to transforming the LIB manufacturing process from analog to digital using Ricoh's industrial inkjet (IJ) printing technologies. We also share possible applications of the IJ process to next generation LIBs such as all-solid-state batteries. Digital manufacturing based on IJ printing offers advantages such as enhanced LIB safety, highly efficient material use, and productivity improvement, and we hope that our approach brings about further innovation in the production of LIBs.

製造業のデジタル製造化が進む中，付加製造（Additive Manufacturing，以下AM）技術はデジタル化をさらに加速可能な技術として活用が広がっている．我々リコーも，これまでの様々な製品・研究開発で培ってきた技術を活用し，金属バインダージェッティング技術の開発に取り組んでいるが，さらなる価値を高めるためには，AMに合わせた設計の考え方が必要である．本論文では，アルミニウム製の熱交換器を対象として，バインダージェッティング技術での製造性および，熱交換器の性能向上の両立を目的とした事例を示す．具体的成果として，水冷ヒートシンクの内部フィン領域に，従来の製造方法では製造が困難なGyroid構造を適用し，従来工法品と比較して約30%の熱抵抗低減を達成した．

In the digitalization of manufacturing, the use of additive manufacturing (AM) is expanding as a technology that can further accelerate digitalization. Ricoh has been working on developing metal binder jetting using the technologies we have previously developed in our various products and R&D activities. However, to increase the value of metal binder jetting as a manufacturing process, its design concept needs to be tailored to AM. In this paper, we present a design case study for a heat exchanger made of aluminum that can improve both the manufacturability and heat exchange performance with metal binder jetting. Specifically, a gyroid structure, which is difficult to manufacture using conventional manufacturing methods, was applied to the internal fin area of the water-cooled heat sink. The resulting thermal resistance was reduced by approximately 30% compared to the product fabricated by the conventional method.

光渦レーザー誘起前方転写法（OV-LIFT, Optical Vortex Laser Induced Forward Transfer）による高粘度インクを吐出可能な新しいオンデマンドの印刷技術を提案する．透明基板上に作成した高粘度インク膜に光渦レーザーを照射することで，吐出したインク液滴が自転しながら飛翔する．この現象を“超解像スピンジェット現象”と呼ぶ．“超解像スピンジェット現象”を利用したOV-LIFTにより，インクジェットでは吐出できない高粘性のインクを所望の位置に正確に搬送し，真円に近いドットをプリントできる．我々は，走査光学系を用いたOV-LIFTによる高粘度インク（約4Pa∙s）用二次元描画装置を作製した．本装置でプリントしたドットは，平均ドット径77µm，ドット径標準誤差0.5µm，ドット位置ずれ7.4µmであった．本技術は，プリンテッドエレクトロニクスやフォトニクス等への応用が期待される．

We propose a nozzle-free laser printing technique that uses an optical vortex, herein referred to as optical vortex laser induced forward transfer (OV-LIFT). The optical vortex forces high viscosity donor material to axially spin, thereby creating a ‘spin-jet.' The OV-LIFT, which utilizes the spin-jet phenomenon, facilitates the accurate transfer of high viscosity donor material to the desired position. We have developed a two-dimensional printing system for high viscosity ink using the OV-LIFT. The printing system makes it possible to directly print microdots (diameter: 77±0.5µm, positional error: 7.4µm) with high viscosity ink (about 4 Pa∙s). We anticipate that our proposed system will pave the way for further advancements in printed electronics and photonics.

ケミカルトナー製造工場では，トナー品質や生産性の向上のために，設備や原材料の変更が頻繁に行われる．これらの変更に伴い，トナーの自動品質制御システムの重要な役割を担う予測モデルの再構築が必要となり，システムダウンの原因となる．このダウンタイムを短縮するために，設備や原材料の変更直後に得られる少数のデータから高精度な予測モデルを構築できる，転移学習を活用した効率的なモデリング手法を開発した．これは，Frustratingly Easy Domain Adaptationを拡張した，新たな異種ドメイン適応手法である．予測には，モデルの汎用性と精度を向上させるため，バギングを用いたガウス過程回帰（GPR）を採用した．提案手法は，部分最小二乗回帰，ランダムフォレスト，GPRと比較して，優れた性能を示した．この手法をトナー量産工場に適用した結果，全てのトナー品質で予測精度目標を満足することができ，トナー品質管理者の工場管理工数の75%削減を達成した．

In chemical toner manufacturing plants, equipment and raw materials are frequently changed to improve the toner quality and productivity. These changes require reconstruction of the prediction model, which plays a key role in the automatic quality control system, and cause downtime. To reduce the downtime, we developed an efficient modelling method based on transfer learning, which can build an accurate model from small-size data obtained just after the changes. By extending Frustratingly Easy Domain Adaptation, a new heterogeneous domain adaptation technique was proposed. In addition, gaussian process regression (GPR) was adopted with bagging to improve the robustness and accuracy of the model. The proposed method showed superior performance to partial least squares regression, random forest, and GPR. Finally, the proposed prediction method was applied to a toner mass-production plant; the prediction accuracy target was satisfied for all toner qualities. As a result, a 75% reduction in plant control person-hours of the toner quality manager was achieved.

バイオ素材かつ生分解性を有するポリ乳酸（PLA）は,石油由来材料の代替として注目されているが,成形加工が困難であり,普及が進んでいない.リコーはポリ乳酸を普及させるため，超臨界二酸化炭素を用いて高分子量ポリ乳酸の連続合成技術の開発，および発泡ポリ乳酸シートの開発を行った．高分子量ポリ乳酸の連続合成技術は，超臨界二酸化炭素よってポリ乳酸が可塑化されることを活用し，達成した．重合反応中に起こる副作用を抑制できたためと推察する．また,PLAiR（プレア―）と命名した発泡ポリ乳酸シートは,超臨界二酸化炭素を用いた樹脂成形技術に特徴がある．均一に発泡させたPLAiRは，食品容器に求められる剛性を提供できる.

Polylactide (PLA), which is a bio-based and biodegradable material, has been attracting attention as an alternative to petroleum-derived materials． However, it is difficult to mold, so it has not been widely used. Utilizing the fact that PLA is plasticized by scCO2, we have developed a continuous synthesis process for high-molecular-weight PLA. It is speculated that this process is feasible, because the side reaction occurring during the polymerization could be suppressed.

We have also developed a uniformly foamed PLA sheet using scCO₂. This uniformly foamed PLA sheet (which we named PLAiR) can achieve the rigidity required for food containers.

バインダージェッティング（Binder jetting：BJT）は，造形・焼結の二工程から構成される粉末積層造形技術であり，高生産性と低コストの両立を特長としている．本技術を，汎用金属であるアルミニウムに適用すれば，複雑な設計により高機能化した構造部品・放熱部品を量産できると期待される．しかし，アルミニウム表面の酸化皮膜は焼結阻害として作用するため，BJTによる部品製造は実用化に至っていない．酸化皮膜を破壊して緻密化させる手法として，液相焼結が有効であるものの，その進行挙動は明らかでない．焼結部品の高品質化に向け，アルミニウム液相焼結のメカニズムを解明することを目指し，二種類のその場観察を試みた．走査電子顕微鏡により，液相が酸化皮膜を破って粒子間にネックを形成した後，緻密化が進行する過程を観察できた．さらに，放射光を用いたX線イメージングにより，液相発生に伴って数十秒から数分の短時間で粒子再配列と収縮が進行すると共に，造形物中の層状の空隙が消失することを把握できた．

Binder jetting (BJT), which requires printing and sintering steps, is expected as an additive manufacturing technology to accomplish high productivity and low costs. The ability to manufacture complex aluminum parts by BJT would enable the mass production of advanced machine components and heat-dissipation devices. However, sintering aluminum is difficult owing to the surface oxide layer covering the powder particles, which makes it impractical to produce aluminum parts by BJT. We directly observed the sintering behavior with two in-situ visualization techniques to investigate the mechanism of liquid phase sintering, which is effective for rupturing the oxide layer. Observation using scanning electron microscopy demonstrated that the liquid phase ruptures the oxide layer and forms necks between the particles, resulting in densification. Furthermore, the visualization by X-ray transmission using synchrotron radiation revealed that the liquid phase spreads and rearranges the particles. The densification makes the layered structure inside the printed part disappear in a few tens of seconds to a few minutes.

セラミックスの三次元造形（Additive Manufacturing）は，構造部品の製造において従来の成形方法よりも効果的であるが，1cm以上の厚い部品を製造する場合に割れや変形を生じやすいという問題があるため，治具やタービン部品などのエンジニアリングセラミックス部品としての適用の障壁となっている．本研究では，構造用セラミックス部品の製造に向けた新しいバインダージェッティング（BJ）方法である「粒子均質化モデリング（PHM）」を提案する．PHM法は，微量の樹脂とセラミックス一次粒子からなるセラミック造粒粉末と，セラミックナノ粒子と造粒粒子を崩壊させる溶媒を含むインクを特徴としている．本研究では，インクの飽和度の関数としてグリーン体の相対密度を評価し，提案するPHM法の効果を検証した．飽和度の増加により均質化が生じ，焼結体の最高相対密度は88vol.%であった．さらに，厚さ10mmから30mmのグリーン体を焼結する場合の収縮率は一定であり，割れや変形は確認されなかった．10mm以上の部品を変形やクラックなしに製造することは，既存研究と比較して画期的な進歩である．PHM法は，大型の高密度・高精度セラミック部品を製造する手段として有望なアプローチであり，将来さまざまな産業分野への応用が期待できる.

Ceramic additive manufacturing is generally more effective than conventional molding methods when used for structural parts, but the modeling quality (e.g., accuracy, density) is limited when manufacturing thick parts. In particular, engineering ceramic parts such as a jig or turbine components are 1 to several centimeters thick. This study presents a novel binder jetting (BJ) method called particle homogenizing modeling (PHM) for manufacturing structural ceramics. The PHM method is characterized by the ceramic granulated particles used for the recoating powder, and ink which contains ceramic nanoparticles and a solvent that collapses the granulated particles. In this study, the relative density of the green body is evaluated as a function of the ink saturation to verify the effectiveness of the proposed PHM method. Homogenization occurs due to increased saturation, and consequently, the highest value of the relative density of the sintered body is 88 vol.%. Furthermore, less deformation or cracking is observed when compared to previous studies, and the shrinkage rate is constant when green bodies with a thickness of 10 mm to 30 mm are sintered. Building parts 10 mm or thicker without deformation or cracking would be a groundbreaking advancement in the ceramics additive manufacturing field. The novel PHM method can potentially be used to manufacture large, high-density, high-precision ceramic parts, and can also be applied in various industrial fields in the future.

周波数連続変調方式（FMCW）LiDARはレーザー光の波長を連続的に変調することで，direct time-of-flight（dToF）方式より高精度な測距を可能とする．しかし，連続波長掃引の非線形性や中心波長の設計値からのずれによる分解能の悪化や，低い波長掃引周波数によるフレームレートの低下などの課題がある．そこで我々は，電圧に対する体積変化の線形応答と高い圧電定数を有するチタン酸ジルコン酸鉛（PZT）からなる圧電素子を用いた微小電子機械システム（MEMS）と，垂直共振器型面発光レーザー（VCSEL）とを組み合わせた初の圧電MEMS型波長可変VCSEL（MEMS-VCSEL）を提案し，光源単独で中心波長調整の高い線形性と高い周波数での掃引が可能なFMCW LiDAR用光源の実現を目指した．MEMSチップの中心部に膜構造を，外周部には蛇腹構造を設け940nm帯のhalf-VCSELチップと熱圧着で接合した．その結果，蛇腹構造のDC電圧駆動により決定係数0.99以上の高い線形性で中心波長を制御し，膜構造の1.3MHzの共振周波数により2.98nmの連続波長掃引幅を持つ波長可変光源を実現した．この変調周波数はDBR型MEMS-VCSELの報告例の中で最も高く，高速動作を実現した．

Frequency modulated continuous wave (FMCW) provides more accurate ranging than direct time-of-flight by continuously modulating laser wavelength. However, there are issues such as deteriorated resolution due to the nonlinearity of the wavelength sweep and the deviation of the center wavelength from the designed value, and limited frame rate resulting from the low-frequency sweep. We propose piezoelectric MEMS-VCSEL which consists of micro electro mechanical system (MEMS) using Pb(ZrxTi1-x )O3 (PZT) with a high piezoelectric constant and linear response of volume change to the applied voltage, and a vertical-cavity surface-emitting laser (VCSEL) for the first time. We aim for high linearity in the center wavelength tuning and a high sweep frequency using the chip itself for a compact laser source of FMCW LiDAR. The meander structure at the outer periphery and membrane structure at the center of the MEMS are implemented. The MEMS and 940-nm half-VCSEL are combined by thermal bonding. The resulting MEMS-VCSEL achieved high linearity in the center wavelength tuning with a coefficient of determination over 0.99 under DC-voltage actuation of the meander structure. The continuous wavelength tuning range reached 2.98 nm with a resonant frequency of the membrane at 1.3 MHz. This sweep frequency is the highest among DBR MEMS-VCSELs and enabled fast operation.

我々の開発する直接レーザー描画技術は，これまでにない超高速かつ高精細な立体構造物へのレーザー描画技術であり，完全なラベルレスのペットボトル製品の単品販売を可能にする．本稿では，ライフサイクルアセスメント（LCA）により，ペットボトルラベルと直接レーザー描画の温室効果ガス（GHG）排出量を比較することで，直接レーザー描画の環境優位性を評価した．その結果，直接レーザー描画によるペットボトルラベルレス化では，ラベルと比べてGHG排出量が3分1未満まで削減される効果が確認されたので報告する．

We are in the process of developing direct laser marking technology, which is an innovative ultra-high-speed and high-definition laser marking method for three-dimensional objects, enabling single-unit sales of completely label-less PET bottles. In this paper, we evaluate the greenhouse gas (GHG) emissions of PET bottle labels and direct laser marking by conducting a life cycle assessment and compare GHG emissions to evaluate the environmental impact of our technology. The results verified that direct laser marking for creating label-less PET bottles produces about one-third less GHG emissions than that of labels.