このところ、若手棋士の躍進や記録更新の話題などがメディアでたびたび紹介され、将棋が一般の人にも身近なものになってきている。その一方、AI（人工知能）を利用した将棋ソフトの進化やネット中継の普及などによって、現在、将棋界は変動のまっただ中にいる。

そして今、将棋の対局に欠かせない「棋譜の記録」をAIで自動化する試みが始まった。トップ棋士のひとりである羽生善治九段に将棋界の現状を、そして日本将棋連盟と共同でAI棋譜記録システムを開発したリコーの開発者には、開発の狙いを聞いた。

AIが人間に近付く一方、人間の思考もAIから影響を受けている

近年、AIを組み入れた将棋ソフトの進化が将棋界に大きな変化をもたらしている。2017年に将棋ソフト「PONANZA」が佐藤天彦名人（当時）に２連勝したことは、世間でも大きな話題となったが、その後も将棋ソフトはさらなる進化を続けている。

「将棋ソフトの進化の背景には、独特の開発体制があります。大企業が巨大資本を投入し開発しているチェスや囲碁のソフトとは異なり、将棋では、オープンソース化されたソフトをベースに複数の個人プログラマーが改良や修正を加える、いわば『職人芸』とも言えるやり方で進化させてきました。プログラムを洗練させて強くするために、他のボードゲームのソフトで使われる手法を応用できるようになったこともあり、ここ数年で飛躍的な進化を見せています」（羽生九段）

羽生九段自身の将棋ソフトの使い方にも変化があった。ひと昔前までは、「将棋ソフトは、最終盤で王様が詰むかどうかの確認など、あくまで限定的な範囲での計算機代わり」に使っていたが、現在は、興味をもった局面で将棋ソフトがどう評価をしているかを参考にしているという。将棋ソフトでは、約1万にも及ぶ評価項目から、ある局面で先手と後手のどちらが有利なのかを数値化できるようになっている。

「人間では絶対に扱えない数の評価項目から数値をはじき出すのはコンピューターが得意とするところですので、利用しない手はないなと。ただし、この評価値はあくまで確率的なもので、絶対ではないと思っています。実際、将棋ソフトの示すとおりに何十手か指していっても、それほど良くない結果となるケースもあります。最後のところはやはり、人間が自分で考える必要があるのです」（羽生九段）

これまで人間と将棋ソフトの違いは、将棋ソフトは局面ごとに最善手を割り出すのに対し、人間は時系列や自身の将棋スタイルも意識して次の手を考え出すところだと言われてきた。だが、羽生九段によると、最近では将棋ソフトも人間のような将棋を指すように徐々に進化。一方で、将棋ソフトの手法が人間の発想に影響を与え、これまでのセオリーに変化が生じるような事態も起きているという。

「今後の将棋界では、いかにAIから棋士が学習するか、AIに自分の才能や能力を引き出させるかが重要になっていくでしょう。その方法はまだ誰も確立していないので、5〜10年かけて見つけていくことになるのですが、おそらく若い世代の人たちのほうが見つけやすいでしょうね。将棋ソフトだけで対局を積み重ねているような子供たちも増えていますし、AIがあるのが当たり前という世代こそが、将棋のさらなる進化を担っていくことになると思います」（羽生九段）

日本将棋連盟が抱える課題をリコーのAIシステムが解決

棋士たちと同様に、日本将棋連盟も環境の変化に直面している。そのひとつが、棋譜（対局者が指した手を順に記録したもの）の記録に関する取り組みだ。

現在、棋譜記録がともなう公式戦は、年間3000局以上もある。これらの対局の記録はすべて、記録係による人力で行なっている。記録係は、プロ棋士を目指す奨励会員が主に担当しているが、近年、高校・大学に進学する奨励会員が増えていることや、将棋人気により公式戦の対局数が増加（10年前から約500局増加）したこともあり、記録係は慢性的な人材不足が続いている。

記録係の不足の要因として、「リアルタイムで対局を観戦できる、ネット中継の普及も大きな要因のひとつ」だと羽生九段は話す。「昔は、プロ棋士同士の真剣勝負を生観戦できることが奨励会員にとっても一番の勉強方法だった。今ではネット中継により、自宅にいながら複数の対局を同時に観戦することができる。多くの勉強時間を確保したい奨励会員には、記録係をしなくて済むのはとても助かることだろう」と指摘する。

このままの状況が続けば、将棋界の重要な資産である棋譜を残せなくなる……そこで、2019年6月20日に発表された解決策が、リコーが開発した「リコー将棋 AI棋譜記録システム」（通称「リコー棋録」）だ。

なぜ棋譜記録のAI化にリコーが関わるのか。将棋ファンの間では知られるように、リコーと将棋のつながりは約60年にもおよぶ。1960年創部のリコー将棋部は、企業日本一を決定する内閣総理大臣杯職域団体対抗将棋大会のS級で7連覇中（2019年4月時点）。また、2011年からはリコー杯女流王座戦を主催し、将棋対局に関わるノウハウを蓄積してきた。

リコー棋録の開発は、リコー プラットフォーム事業本部の木曽野正篤氏と森内俊之・日本将棋連盟専務理事（当時）との個人的な交流が縁で、2018年6月にスタートした。当初は、木曽野氏の個人プロジェクトとして進められていたが、のちにリコーと日本将棋連盟の正式プロジェクトに決定。将棋に造詣が深いメンバーとして、リコー コマーシャルプリンティング事業本部の馬上勇人氏が加わった。

「開発を進める上で、技術的な面での不安はなかったのですが、私自身が将棋にあまり詳しくないため、将棋対局に関するノウハウを持つ人材が必要でした。馬上がチームに加わったことで、対局者の視点からシステムを検証することが可能になり、日本将棋連盟との仕様決定までのやりとりもスムーズになりました」（木曽野氏）

ディープラーニングによる画像認識で駒の動きを記録

リコー棋録では、天井設置のカメラで対局の盤面を映像として取り込み、AIを活用することで、正確かつスピーディな認識で、棋譜を生成する。反則手や千日手（同一局面が4回現れること）などを認識し、アラートを表示することもできる。取材時にリコー棋録のデモを体験した羽生九段も、システムのスムーズな動作には感心していた。

システムをクラウド（AWSを採用）化し、複数対局に同時対応できる点も特徴だ。棋譜中継や新聞観戦記に対応するため、一手ごとの消費時間の計測にも対応し、日本将棋連盟の棋譜データベースとの連携も可能になっている。

「駒の位置を認識し棋譜を生成する仕組みには、ディープラーニングによる画像認識技術を使用しています。私の所属する開発チームは普段から機械学習や画像処理の開発を手がけており、特に若手メンバーは最新の知識を常に共有してくれているので、今回のシステム開発には非常に役立ちました。一方で、大変だったのが、機械学習のための駒の画像データを大量に集める作業。公式戦で使われる駒などを手配して、最終的には約2万枚を集めました」（木曽野氏）

データを大量に集めても画像認識の誤りは起きるため、システムには工夫が盛り込まれた。将棋のルール上あり得ない駒の動きだと認識した場合は、誤認識かどうかチェックする処理を含むほか、対局者の手などで駒の一部が隠れてしまった場合に、正しい駒の種別を補完する仕組みになっている。また、万一、記録が途切れてしまった事態に備えて、映像をバックアップしておく仕組みも備えている。

リコー棋録は日本将棋連盟の働き方改革にも貢献

リコー棋録は、日本将棋連盟の公式対局をサポートするプロ仕様の棋譜記録システムという位置付けだ。記録係確保のための負担を軽減し、奨励会員の勉強時間の確保にも貢献するため、日本将棋連盟の働き方改革にもつながると期待されている。

リコーは近年、「EMPOWERING DIGITAL WORKPLACES」と銘打って、パートナー企業や組織の働き方改革をサポートする取り組みを進めている。これもその一例だ。

リコー棋録は、2019年7月1日から本戦が始まったリコー杯女流王座戦でも実証実験を重ねている。馬上氏が「棋士・女流棋士の方たちが真剣勝負を繰り広げる対局でシステムを実際に運用することで、我々が想定しなかったような課題が必ず見つかる」と予想するように、運用面での課題を洗い出すのも目的のひとつだ。リコーは今後、実証実験の結果を元にシステムを改良し、2020年4月からの本格運用を目指す。