1on1の対話トレーニングシステム

AIが部下役を演じる1on1^＊のトレーニングで、対話スキルを向上

＊: 上司（マネジャー）と部下が1対1で実施する、定期的なミーティング

背景

近年、人的資本経営が注目を集めている中で、組織内での対話の質を向上させることの重要性がより高まっています。

その中で、職場では上意下達の働き方から個々のメンバーの自律性に焦点をあてた働き方への転換が進んでおり、上司であるリーダーがメンバーへの関わり方に悩むケースが増えています。

そのような背景から、企業で部下の育成やモチベーション向上を目的に行う個人面談である1on1の導入が加速しています。組織リーダーにはメンバーとの信頼関係を築き、成長を促す支援型のマネジメントが求められるため、1on1での対話スキルがこれまで以上に求められています。

解決したこと

支援型の1on1の対話スキルに必要とされる傾聴力・承認力・質問力を身に付ける1on1トレーニングシステムを開発しました。

1on1トレーニングシステムは、部下役のAIとの1on1シミュレーションを行う中でトレーニーであるリーダーの発話内容や身振り手振りなどの振る舞いを取得し、言語データおよび非言語データを解析します。トレーニング終了後に、この解析データをもとに、トレーニー自身がどれだけ傾聴・承認・質問できていたかを振り返ることで、支援型のマネジメントにとって重要な1on1における対話スキルを向上させることができます。

リコーの1on1トレーニングシステムの特徴は以下に挙げられます。

AIを導入した対話ロールプレイングにより、いつでも手軽にトレーニング

従来の1on1の対話スキルを学ぶ研修では、研修時間に制約があるため体験が限定的で、講師や周囲の観察者からフィードバックをもらう時間も限られてしまいます。リコーの1on1トレーニングシステムはAIを活用したロールプレイングのため人手が不要で、いつでも手軽にトレーニングを実施することが可能です。

人による制約を回避した、ばらつきのないトレーニングが可能

トレーニングとして人に部下役を演じてもらおうとすると、部下役が本音を述べにくかったり、改善すべき点を的確に指摘できなかったりすることがあります。リコーの1on1トレーニングシステムでは部下役のAIとの1on1シミュレーションを行うことで、部下役の人の性格や1on1スキルに依存することなく、さまざまな場面を想定したトレーニングを受けることが可能です。立ち入った話に踏み込んだり、思いがけない展開になったりした時でも対応できるよう、コミュニケーションの引き出しを増やすことができます。

発話内容に踏み込んだ細かな分析で、足りないスキルを把握

通常の1on1シーンでは部下のプライバシーに関わる話題が出ることがあるため、対話内容の詳細に踏み込んだ分析がしにくい一面がありました。リコーの1on1トレーニングシステムではさまざまな部下AIとの疑似的なロールプレイングシーンを通して対話分析を行うため、個人情報などのプライバシーを考慮する必要がありません。そのため、発話内容に踏み込んだ分析ができるため、傾聴・承認・質問や1on1の対話スキルなどの詳細を分析することが可能です。

技術の特徴

本1on1トレーニングシステムは、リコーが長年培ってきた画像解析技術と言語解析技術に、株式会社シルバコンパスの保有する映像対話技術を融合させることで生まれた新しいシステムです。

1. 画像解析技術

リコーの画像解析技術を活用し、従来では計測できなかったうなずきやマスク付きでの笑顔などを、PCやスマートフォンなどの汎用カメラを使って簡単かつ正確に検出できる独自のモデルを開発しました。1on1中のユーザーの非言語の振る舞いを客観的に分析できます。

顔画像解析結果

2. 言語解析技術

リコーで開発した言語解析技術により、1on1の対話の中で重要な傾聴・承認・質問に関わる言語を抽出することができます。

言語解析結果（傾聴・承認・質問のワードにラベリング）

3. マルチモーダル解析技術

言語と非言語のマルチモーダル解析により、傾聴・承認・質問の実施レベルを採点するアルゴリズムを独自に開発しました。これにより部下に対して支援型のコミュニケーションの関わり方がどの程度できているかを分析することができます。

リコーの想い

リコーは、Human Digital Twin at Workという研究コンセプトのもと、はたらく人の感情や行動、その人を取り囲む空間をデジタル化し、創造的な仕事をするためのサポートをおこなう技術開発に取り組んでいます。

本ソリューションでは、「1on1での対話の質を向上させる」サポートを通じて、上司と部下の信頼関係を築き、一人ひとりがはたらく歓びを得られる社会の実現を目指しています。

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